Estudo da Rastro Neural revela invisibilidade de marcas brasileiras em respostas de IA
Tendências e tecnologias
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Levantamento inédito mostra que 73% das empresas não são mencionadas por assistentes como ChatGPT, Gemini e Copilot
Um estudo conduzido pela Rastro Neural, plataforma brasileira especializada em otimização para IA (AIO), revelou que 73% das marcas brasileiras analisadas não aparecem em respostas geradas por assistentes de inteligência artificial, mesmo quando os temas abordados são diretamente ligados aos seus setores de atuação. O dado alerta para um novo tipo de invisibilidade digital que pode comprometer reputação e oportunidades.
Apagamento de contexto local nas respostas de IA Com a popularização de modelos generativos, as buscas tradicionais estão sendo substituídas por respostas automatizadas que não necessariamente citam fontes locais. Segundo o levantamento, 61% das respostas analisadas mencionam marcas ou fontes internacionais, enquanto apenas 14% citam empresas brasileiras. Esse fenômeno foi nomeado pela Rastro Neural como "apagamento de contexto local".
“Não basta mais estar bem ranqueado no Google. A visibilidade precisa estar presente nas respostas que a IA entrega. E, para muitas empresas, essa ausência já está custando relevância”, afirma Luiza Correia, CEO da Rastro Neural. Metodologia e setores avaliados A pesquisa foi realizada entre outubro de 2025 e janeiro de 2026, com mais de 20 mil consultas simuladas a assistentes como ChatGPT, Gemini e Copilot. Os prompts cobriram 15 setores, como tecnologia, varejo, saúde e finanças, e foram aplicados em três idiomas (português, inglês e espanhol). A análise usou NLP para identificar menções diretas e indiretas às marcas.
O setor financeiro foi o mais afetado: apenas 8% das instituições brasileiras foram citadas, mesmo em perguntas sobre serviços bancários locais. Diagnóstico e solução estratégica A Rastro Neural oferece uma plataforma que rastreia a presença de marcas nas respostas de IA e identifica as fontes que influenciam os modelos generativos. Com base nesses dados, é possível implementar estratégias de PR digital, publicações técnicas e ajustes semânticos no conteúdo institucional.
Correia reforça que, assim como o SEO foi essencial na era dos buscadores, o AIO será fundamental para que marcas ganhem relevância nas interações com assistentes inteligentes. “Estamos no início de um novo ciclo de visibilidade digital, e quem entender isso primeiro estará à frente”. Próximos passos e novas ferramentas A Rastro Neural pretende lançar um índice público de visibilidade algorítmica ainda em 2026, além de publicar relatórios semestrais com atualizações sobre o desempenho de marcas nos principais assistentes de IA. O objetivo é oferecer um padrão de referência para comunicação digital na era da IA.
Com esse movimento, a startup se posiciona como protagonista na nova fronteira da reputação digital, onde as marcas precisam ser vistas, lembradas e interpretadas corretamente por sistemas inteligentes.
Mais informações: https://rastroneural.com.br/
Um estudo conduzido pela Rastro Neural, plataforma brasileira especializada em otimização para IA (AIO), revelou que 73% das marcas brasileiras analisadas não aparecem em respostas geradas por assistentes de inteligência artificial, mesmo quando os temas abordados são diretamente ligados aos seus setores de atuação. O dado alerta para um novo tipo de invisibilidade digital que pode comprometer reputação e oportunidades.
Apagamento de contexto local nas respostas de IA Com a popularização de modelos generativos, as buscas tradicionais estão sendo substituídas por respostas automatizadas que não necessariamente citam fontes locais. Segundo o levantamento, 61% das respostas analisadas mencionam marcas ou fontes internacionais, enquanto apenas 14% citam empresas brasileiras. Esse fenômeno foi nomeado pela Rastro Neural como "apagamento de contexto local".
“Não basta mais estar bem ranqueado no Google. A visibilidade precisa estar presente nas respostas que a IA entrega. E, para muitas empresas, essa ausência já está custando relevância”, afirma Luiza Correia, CEO da Rastro Neural. Metodologia e setores avaliados A pesquisa foi realizada entre outubro de 2025 e janeiro de 2026, com mais de 20 mil consultas simuladas a assistentes como ChatGPT, Gemini e Copilot. Os prompts cobriram 15 setores, como tecnologia, varejo, saúde e finanças, e foram aplicados em três idiomas (português, inglês e espanhol). A análise usou NLP para identificar menções diretas e indiretas às marcas.
O setor financeiro foi o mais afetado: apenas 8% das instituições brasileiras foram citadas, mesmo em perguntas sobre serviços bancários locais. Diagnóstico e solução estratégica A Rastro Neural oferece uma plataforma que rastreia a presença de marcas nas respostas de IA e identifica as fontes que influenciam os modelos generativos. Com base nesses dados, é possível implementar estratégias de PR digital, publicações técnicas e ajustes semânticos no conteúdo institucional.
Correia reforça que, assim como o SEO foi essencial na era dos buscadores, o AIO será fundamental para que marcas ganhem relevância nas interações com assistentes inteligentes. “Estamos no início de um novo ciclo de visibilidade digital, e quem entender isso primeiro estará à frente”. Próximos passos e novas ferramentas A Rastro Neural pretende lançar um índice público de visibilidade algorítmica ainda em 2026, além de publicar relatórios semestrais com atualizações sobre o desempenho de marcas nos principais assistentes de IA. O objetivo é oferecer um padrão de referência para comunicação digital na era da IA.
Com esse movimento, a startup se posiciona como protagonista na nova fronteira da reputação digital, onde as marcas precisam ser vistas, lembradas e interpretadas corretamente por sistemas inteligentes.
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